Por si no lo sabes, soy un friki de la productividad. Al menos a nivel teórico. Luego la mayoría de las cosas que leo nos las puedo llevar a la práctica por unas razones u otras. Porque el trabajo me come, porque la vida me pasa por encima, porque no tengo constancia… sea como sea poca de la mucha información que recibo la aplico.
Con esta entrada abro una nueva linea en este tu blog de tecnología: tecnología y productividad. Y, porqué no decirlo, también la sección de polémicas 😉
Productividad
Hay consejos para eliminar la multitarea, para tener listas los más ordenadas posibles, las herramientas que debes usar para que no se te escape nada, periodos descanso/concentración alternos… es todo un mundo en el que te animo a adentrarte. Seguro que sacas cosas. Ejemplo: apunta todo lo antes posible. Sobre todo lo que tengas que hacer luego. Es la mejor forma de no gastar energía recordando algo. Anótalo para luego y que tu cabeza siga adelante.
Ya volverás a ello. Es uno de los muchos consejos pero, en lo que no hay consenso es en como se mide la productividad. No hay valores matemáticos que indique esta personas es más o menos productiva. Es una labor que, a día de hoy, sólo puede hacer otra persona de manera subjetiva. Alguien que conozca el trabajo que desarrollas y pueda saber si lo estás haciendo bien, mal o peor. Sin embargo, nos empeñamos en querer poner métricas absurdas que, en general, no sirven de nada.
El tokenmaxxing es una de esas métricas absurdas.
Tokenmaxxing
La nueva métrica que se está poniendo de moda allá por USA para saber si un ingeniero, programador, consultor… es productivo o no es medir cuantos tokens de IA consume al mes. La teoría que se acaban de inventar, supongo que las empresas que venden esos tokens, es que si consumes muchos estás utilizando mucha IA y por tanto eres más productividad. Tu productividad se reduce a cuanta IA utilices, medido en tokens. Ridículo.
Voy a empezar con un ejemplo muy sencillo. Imagina que una empresa de reparto quiere establecer como de productivo es cada repartidor y deciden que la mejor manera de saberlo es controlando la gasolina que usan. Cuanta más gasolina uses, más productivo eres. ¿No te parece absurdo?
Imagina que ese repartidor gasta más porque no es capaz de organizarse una ruta coherente y va y viene 3 veces a sitios cercanos, gastando tiempo y dinero absurdo. Va además pegando acelerones, siempre en primera o segunda, sin parar el motor cuando baja a entregar paquetes. Todo esto incrementa el uso de gasolina. Por tanto, para su compañía es más productivo.
En cambio otro que se optimiza la ruta, que carga los paquetes ordenados de manera que acceda fácilmente primero a los primeros y luego a los últimos sin tener que andar revolviendo la furgoneta, que se preocupa de no contaminar haciendo una conducción responsable, llama a los clientes antes de desplazarse para saber si van a estar y no perder tiempo… ese repartidor no es productivo para la empresa.
Quiero pensar que lo ves tan absurdo como yo. Pero todavía te voy a rizar un poco más el rizo.
¿Cantidad o calidad?
El tokkenmaxxing no se basa en la calidad de los tokens sino en la cantidad. Puede que alguien tenga que hacer muchas preguntas a la IA porque no sabe hacer las correctas, dando el contexto adecuado. O que consulte a una IA lo que podría buscar sencillamente en Google. Que la utilice para dar vueltas a temas que no son cuestión de IA sino de deducción humana.
Esa gente tendrá un tokenmaxxing altísimo, será muy productivo según estos nuevos baremos. Aquel que optimice los recursos y sepa cuando acudir o cuando no a la IA, con los costes que ello conlleva incluso para la empresa, estará menos valorado.
Este es el mundo absurdo al que nos están llevando tratando de medir todo y, sobre todo, haciendo caso al zorro que cuida las gallinas. Si vuelvo al ejemplo del repartidor, a lo mejor ese baremo de consumo de combustible lo ha puesto Repsol, por poner el ejemplo de una gasolinera. Te sonaría bastante más absurdo aún. Pues este concepto lo está «vendiendo» la compañía que, curiosamente, más interesada está en que se vendan miles de trillones de tokens. Porque a día de hoy NVIDIA es la compañía que vende casi todo el hardware que necesitan Google, OpenAI, Anthropic… para generar tokens.
Cuantos más tokens uses, más generan y cobran ellos y, por supuesto, más chips de NVIDIA necesitan comprar.
Absurdo. Y sin embargo, parece que va a ser la nueva moda.